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    <title>Anthropic收入突破300亿美元发布Mythos网络安全模型，阿里巴巴万卡智算中心落成 - Markdown</title>
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title: 'Anthropic收入突破300亿美元发布Mythos网络安全模型，阿里巴巴万卡智算中心落成'
description: 'Anthropic年化收入突破300亿美元（从2025年底90亿美元暴涨），与Google和Broadcom签署3.5GW TPU算力协议；同时发布Claude Mythos Preview网络安全模型，能自主发现数千个零日漏洞；阿里巴巴与中国电信在广东韶关建成万卡Zhenwu芯片智算中心，中国AI基础设施加速自主化。'
pubDate: 2026-04-09
tags: ['AI', '分析', 'Anthropic', '网络安全', '阿里巴巴', 'AI芯片', 'Broadcom', '中国AI']
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# Anthropic收入突破300亿美元发布Mythos网络安全模型，阿里巴巴万卡智算中心落成

2026年4月9日，AI行业被Anthropic的两则重磅消息震慑。这家由前OpenAI员工创立的AI安全公司宣布其年化收入已突破**300亿美元**——从2025年底的90亿美元暴涨233%——并与Google和Broadcom签署了价值数十亿美元的3.5GW TPU算力协议。更令人震惊的是，Anthropic同时发布了**Claude Mythos Preview**，一个专门面向网络安全的AI模型，据称能自主发现数千个零日漏洞，但因其潜在的"武器化"风险而不会公开发布。

与此同时，在太平洋彼岸，阿里巴巴与中国电信在广东韶关建成了配备**一万枚自研Zhenwu芯片**的智算中心，标志着中国AI基础设施自主化迈出关键一步。

这两则新闻揭示了一个共同主题：**AI竞赛的核心战场正从模型能力转向基础设施控制权和安全性话语权。**

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## Anthropic收入暴涨至300亿美元：AI商业化的新里程碑

### 新闻概要

4月7日，Anthropic宣布其年化收入（run-rate revenue）已突破**300亿美元**，较2025年底的约90亿美元增长超过233%。同日，公司宣布与Google和Broadcom签署新协议，获得约**3.5吉瓦（GW）**的下一代TPU计算能力，计划从2027年开始交付。

**核心数据：**

| 指标 | 数据 |
|------|------|
| **当前年化收入** | 超过300亿美元 |
| **2025年底收入** | 约90亿美元 |
| **增长率** | 233%+（约3个月） |
| **TPU算力协议** | 3.5GW（Google + Broadcom） |
| **大客户数量** | 超过1,000家企业年消费超100万美元 |
| **交付时间** | 2027年开始 |

**Anthropic官方声明：**

> "来自Claude客户的需求在2026年显著加速。我们的年化收入现已突破300亿美元——较2025年底约90亿美元大幅增长。"

### 为什么这很重要？

**收入差距的历史性缩小：**

| 公司 | 2025年初年化收入 | 2026年4月年化收入 | 增幅 |
|------|------------------|-------------------|------|
| **OpenAI** | 约60亿美元 | 约250亿美元 | ~4x |
| **Anthropic** | 约10亿美元 | 约300亿美元 | ~30x |

2025年初，OpenAI领先Anthropic约60亿美元。如今，Anthropic的年化收入已经**反超OpenAI**。这一逆转速度在科技史上几乎没有先例。

**Google的战略选择：**

据分析，Google选择加深与Anthropic的合作，而非让其转向AWS或其他云服务商。这一决策表明Google将Anthropic视为对抗Microsoft-OpenAI联盟的关键战略资产。

**Broadcom的意外受益：**

Mizuho分析师估计，Broadcom 2026年来自Anthropic的AI芯片收入可能达到**210亿美元**，2027年进一步升至420亿美元。Anthropic的爆炸性增长正在重塑整个AI供应链。

### 历史上类似的情况

**Amazon AWS的崛起（2006-2016）：** AWS从零开始，用十年时间成长为年收百亿美元的云服务巨头。Anthropic用不到两年时间从10亿增长到300亿，速度远超AWS。

**iPhone推动Apple收入暴涨（2007-2015）：** iPhone让Apple收入从240亿美元增长到2330亿美元。但Anthropic的增长率更高——这得益于AI市场规模的成熟和爆发式需求。

**关键差异**：Anthropic的增长建立在"AI即服务"的订阅模式上，边际成本远低于硬件业务，这意味着收入增长的利润转化率可能更高。

来源：[Reuters](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-versus-anthropic-what-revenue-race-means-their-ipos-2026-04-08/) | [Quartz](https://qz.com/anthropic-google-broadcom-tpu-compute-deal-revenue-040726) | [MSN](https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/anthropic-targets-30b-revenue-signs-tpu-deal-with-google-and-broadcom/ar-AA20jpGb) | [Economic Times](https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/anthropic-tops-30-billion-run-rate-seals-deal-with-broadcom/articleshow/130073830.cms) | [Bay Area Times](https://www.bayareatimes.com/p/anthropic-run-rate-tops-30b-secures-multi-gw-tpu-deal-with-google-broadcom)

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## Claude Mythos Preview：网络安全的"核武器"时刻？

### 新闻概要

4月7日，Anthropic发布了**Claude Mythos Preview**——一个专门为网络安全设计的AI模型。据多家媒体报道，该模型具备前所未有的自主安全研究能力，能够扫描并发现数千个零日漏洞。**因其潜在的滥用风险，该模型不会公开发布**，而是仅向少数精选企业提供访问权限。

**核心信息：**

| 维度 | 详情 |
|------|------|
| **模型名称** | Claude Mythos Preview |
| **发布日期** | 2026年4月7日 |
| **定位** | 网络安全专用AI模型 |
| **公开状态** | 不公开发布 |
| **获准企业** | Amazon、Apple、Microsoft等 |
| **关联项目** | Project Glasswing |

**安全评估报告**：

Anthropic的官方红队评估页面（red.anthropic.com）发布了由Nicholas Carlini等多位安全研究员撰写的评估报告，详细分析了Mythos Preview的网络安全能力。

**市场影响**：

消息公布后，网络安全公司股价出现显著波动——**CrowdStrike和Palo Alto Networks**等公司的股价受到冲击，因为市场担忧AI模型可能颠覆传统网络安全服务。

### 为什么这很重要？

**网络安全范式的根本转变：**

Mythos Preview代表了一种全新的网络安全范式——从"人工渗透测试"转向"AI自主发现漏洞"。如果该模型真如报道所述能发现"数千个零日漏洞"，那么：

1. **防御方**：企业可以主动发现并修复漏洞，大幅提升安全水平
2. **攻击方**：如果模型泄露或被复制，攻击者也能利用相同能力
3. **网络军备竞赛**：AI驱动的攻防对抗将大幅升级

**"不发布"的决定为何意义重大？**

Anthropic选择不公开发布Mythos Preview，这在大模型行业极为罕见。这一决定体现了：

| 考量 | 说明 |
|------|------|
| **安全优先** | 承认AI能力已达到需要"管控"的程度 |
| **商业策略** | 有限发布可能创造更高的稀缺价值 |
| **监管前瞻** | 主动规避可能的监管审查 |

**Project Glasswing项目**：

据Fortune报道，Anthropic通过"Project Glasswing"项目，将Mythos的访问权限授予Amazon、Apple和Microsoft等公司，帮助它们**提前加固网络安全防御**。这一模式类似于"疫苗优先接种"——先让最关键的基础设施获得保护。

### 历史上类似的情况

**震网病毒（Stuxnet, 2010）**：首个已知的国家级网络武器，针对伊朗核设施。Mythos Preview的出现让人联想到网络武器的"民主化"——如果AI模型能自主发现漏洞，相当于每个人都有了"数字震网"的潜力。

**Spectre/Meltdown漏洞（2018）**：芯片级安全漏洞的发现震动了整个科技行业。Mythos Preview声称能发现类似甚至更多的漏洞，这意味着未来芯片和软件设计将面临更严格的AI驱动审查。

**关键差异**：之前的网络武器和漏洞发现都需要高度专业的人工操作。Mythos Preview将这一能力自动化、规模化，这是质的飞跃。

来源：[CNN](https://www.cnn.com/2026/04/07/tech/anthropic-claude-mythos-preview-cybersecurity) | [New York Times](https://www.nytimes.com/2026/04/07/technology/anthropic-claims-its-new-ai-model-mythos-is-a-cybersecurity-reckoning.html) | [Fortune](https://fortune.com/2026/04/07/anthropic-claude-mythos-model-project-glasswing-cybersecurity/) | [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/04/07/anthropic-mythos-ai-model-preview-security/) | [SecurityWeek](https://www.securityweek.com/anthropic-unveils-claude-mythos-a-cybersecurity-breakthrough-that-could-also-supercharge-attacks/) | [Anthropic Red Team](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/)

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## 阿里巴巴万卡智算中心落成：中国AI芯片自主化的里程碑

### 新闻概要

4月8日，阿里巴巴与中国电信联合宣布，在广东韶关建成了配备**一万枚自研Zhenwu AI芯片**的智算中心。这是中国大型科技公司首次大规模部署完全自主设计的AI训练和推理芯片集群。

**核心信息：**

| 维度 | 详情 |
|------|------|
| **发布日期** | 2026年4月8日 |
| **选址** | 广东韶关 |
| **芯片数量** | 10,000枚Zhenwu芯片 |
| **合作伙伴** | 阿里巴巴 + 中国电信 |
| **芯片型号** | Zhenwu 810E |
| **股价影响** | 阿里巴巴股价上涨8% |

**Zhenwu 810E芯片规格：**

| 参数 | 规格 |
|------|------|
| **内存** | 96GB HBM2e |
| **互联带宽** | 700Gbps |
| **代工厂** | T-Head（阿里巴巴旗下） |
| **用途** | AI训练与推理 |
| **战略定位** | "黄金三角"——自研模型+云服务+定制芯片 |

### 为什么这很重要？

**三个层面的战略意义：**

| 层面 | 影响 |
|------|------|
| **技术自主** | 减少对NVIDIA GPU的依赖，在美国芯片出口管制下维持AI发展 |
| **产业生态** | "芯片-模型-云"垂直整合，形成完整的国产AI产业链 |
| **地缘政治** | 中国AI基础设施自主化提速，可能改变全球AI竞争格局 |

**阿里巴巴的"黄金三角"战略：**

阿里巴巴将Zhenwu芯片定位为其"黄金三角"战略的核心一环：
1. **自研AI模型**（通义千问系列）
2. **阿里云服务**
3. **定制AI芯片**（Zhenwu系列）

这一战略与Google的TPU+Gemini+GCP模式高度相似，标志着中国科技公司正在复制美国巨头的垂直整合路径。

### 历史上类似的情况

**Google TPU的崛起（2016至今）**：Google从零开始开发TPU，用十年时间建立了不依赖NVIDIA的AI算力体系。阿里巴巴的Zhenwu路线与之类似，但起点更晚、外部压力更大（芯片出口管制）。

**华为昇腾芯片（2019至今）**：华为在被美国制裁后加速自研AI芯片。阿里巴巴的Zhenwu是另一条路径——作为云服务商而非设备制造商进入芯片领域。

**关键差异**：阿里巴巴与中国电信的合作模式是"科技公司+国有电信运营商"的联合体，这种模式在美国没有直接对应。它利用了电信运营商的土地、电力和基础设施优势，加速了智算中心的建设。

来源：[CNBC](https://www.cnbc.com/2026/04/08/china-alibaba-data-center-ai-chips-zhenwu.html) | [South China Morning Post](https://www.scmp.com/tech/article/3349335/ai-race-us-intensifies-chinas-alibaba-launches-10000-card-computing-cluster) | [Yahoo Finance](https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/alibaba-china-telecom-launch-ai-105732910.html) | [Data Center Dynamics](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/alibaba-cloud-pushes-ahead-with-shanghai-data-center-will-house-custom-zhenwu-chips/) | [Reuters](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/alibaba-develops-next-gen-chip-agentic-ai-chinese-media-says-2026-03-24/)

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## 今日其他重要新闻

### Q1 2026科技裁员近8万人：约50%与AI相关

2026年第一季度，全球科技行业裁员近**80,000人**，其中约50%与AI驱动的自动化和业务重组直接相关。

**核心数据：**

| 指标 | 数据 |
|------|------|
| **Q1裁员总数** | 约80,000人 |
| **AI相关占比** | 约50%（2025年仅8%） |
| **同比增长** | 40% |
| **典型企业** | Microsoft（15,000人裁员） |

**关键趋势**：AI从"创造就业"转向"替代就业"的速度远超预期。2025年，仅8%的裁员明确归因于AI；到2026年Q1，这一比例已飙升至约50%。同时，AI相关岗位增长92%，但新增岗位远不能弥补流失数量。

来源：[The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/06/tech-layoffs-ai-work) | [New York Post](https://nypost.com/2026/04/02/business/ai-pushes-2026-tech-layoffs-past-50k-and-counting-employers-say/) | [Tom's Hardware](https://www.tomshardware.com/tech-industry/tech-industry-lays-off-nearly-80-000-employees-in-the-first-quarter-of-2026-almost-50-percent-of-affected-positions-cut-due-to-ai)

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### AI热潮推动旧金山房价创纪录：中位数突破215万美元

旧金山3月房屋中位价达到**215万美元**，同比增长18%，创下历史新高。AI行业创造的巨额财富正在深刻改变旧金山的房地产市场和社会结构。

**背景**：此前旧金山房价曾经历三年下跌，AI热潮完全逆转了这一趋势。

**社会影响**：房价暴涨加剧了旧金山长期存在的贫富分化和住房可负担性危机，非AI行业的普通居民面临越来越大的生活压力。

来源：[Bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-06/san-francisco-house-prices-hit-record-2-15-million-on-ai-boom) | [Realtor.com](https://www.realtor.com/news/trends/san-francisco-california-record-home-sale-prices-al-boom/) | [Seattle Times](https://www.seattletimes.com/business/ai-boom-catapults-san-francisco-median-home-price-above-2-million/)

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### OpenAI推动政策缓解AI社会影响

OpenAI正在积极倡导制定新政策，以缓解AI对经济和社会的影响。这一举措被解读为OpenAI在IPO前夕试图改善公众形象和监管关系的策略。

来源：[Bloomberg Technology](https://www.youtube.com/watch?v=1O5Qo3qi3iM)

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## 行业观察

### AI收入竞赛的格局突变

Anthropic收入反超OpenAI是今日最具深远影响的事件。这一逆转打破了行业长期以来的假设——"OpenAI是AI商业化的绝对领导者"。

**竞争格局对比：**

| 维度 | OpenAI | Anthropic |
|------|--------|-----------|
| **年化收入** | ~250亿美元 | ~300亿美元 |
| **核心产品** | ChatGPT | Claude |
| **估值** | ~8520亿美元 | 未披露（预计更高） |
| **算力策略** | Microsoft Azure + 自建 | Google TPU + Broadcom定制 |
| **安全叙事** | 商业优先 | 安全优先 |
| **IPO前景** | Q4 2026目标 | 未明确 |

**关键洞察**：Anthropic的"安全优先"叙事在企业和政府市场产生了显著的商业价值。越来越多的企业客户选择Claude而非ChatGPT，可能正是出于对AI安全和可控性的考量。

### 网络安全的"AI奇点"时刻

Mythos Preview的发布标志着网络安全领域可能正在迎来"AI奇点"——当AI发现漏洞的能力超越人类修复漏洞的速度时，整个安全生态系统将面临根本性挑战。

**双重效应：**

| 效应 | 正面 | 负面 |
|------|------|------|
| **漏洞发现** | 更快发现、更早修复 | 攻击者同样受益 |
| **安全产业** | 新的AI安全服务市场 | 传统安全公司面临颠覆 |
| **国际关系** | 提升国家网络防御能力 | 可能引发网络军备竞赛 |

### 中美AI基础设施的"脱钩"加速

阿里巴巴万卡智算中心的落成，与Anthropic-Google-Broadcom的算力联盟形成鲜明对比：

| 维度 | 美国 | 中国 |
|------|------|------|
| **芯片策略** | NVIDIA GPU + Google TPU + Broadcom定制 | 自研Zhenwu + 华为昇腾 |
| **联盟模式** | 跨公司联盟（Anthropic-Google-Broadcom） | 科技公司+国有电信（阿里+中国电信） |
| **投资规模** | 数百亿美元级 | 万卡级集群，持续扩展 |
| **技术路径** | 依赖先进制程 | 成熟制程+大规模并行 |

两条路径的并行发展，意味着全球AI生态系统正在加速"脱钩"。

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## 关键要点

- **Anthropic收入突破300亿美元**：从2025年底90亿美元暴涨至300亿，年化收入反超OpenAI，与Google和Broadcom签署3.5GW TPU算力协议

- **Claude Mythos Preview发布**：能自主发现数千个零日漏洞的网络安全AI模型，因滥用风险不公开发布，仅向Amazon、Apple、Microsoft等企业提供

- **阿里巴巴万卡智算中心落成**：在广东韶关部署一万枚自研Zhenwu 810E芯片，与中国电信合作，阿里巴巴股价上涨8%

- **Q1 2026科技裁员近8万人**：约50%与AI直接相关，AI相关岗位虽增长92%但远不能弥补流失

- **旧金山房价创纪录**：中位数达215万美元，AI财富效应加剧城市贫富分化

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## 常见问题

### Anthropic的收入为什么会超过OpenAI？

Anthropic的爆发式增长主要来自企业市场。超过1,000家企业每年在Anthropic的AI产品上消费超过100万美元。其"安全优先"的定位在金融、医疗、政府等高合规行业特别有吸引力。此外，Claude在编程、分析和长文档处理等场景中的出色表现，也推动了企业级采用。

### Claude Mythos Preview不公开发布意味着什么？

这是AI行业首次有公司因安全风险主动限制顶级模型的发布。它标志着AI能力已经达到了需要"管控"的临界点——模型越强大，潜在的滥用风险就越高。Anthropic的"Project Glasswing"项目将模型仅提供给Amazon、Apple、Microsoft等大企业用于防御性安全工作，类似于"限量发放疫苗"的策略。

### 阿里巴巴的Zhenwu芯片能替代NVIDIA GPU吗？

短期内不能完全替代。Zhenwu 810E主要用于阿里巴巴自身的AI训练和推理任务，在性能上仍落后于NVIDIA最新的GPU。但万卡集群的部署证明了中国在AI芯片自主化方面取得了实质性进展。长期来看，如果Zhenwu系列能持续迭代，加上美国芯片出口管制持续收紧，中国AI企业可能被迫走一条不同的技术路线。

### AI裁员潮会持续吗？

很可能持续甚至加速。Q1 2026的数据显示AI相关裁员占比从去年的8%飙升至50%，这表明AI替代效应正在加速而非见顶。但同时，AI也在创造新的就业机会（相关岗位增长92%）。挑战在于，被替代的岗位和新创造的岗位之间存在着巨大的技能鸿沟。

### 近期应该关注什么？

重点关注：1）Mythos Preview的实际安全评估结果和行业反应；2）Anthropic是否会启动IPO进程；3）Zhenwu芯片的实际训练性能表现；4）美国政府对AI网络安全模型的监管反应；5）Q2 2026裁员数据是否延续Q1趋势。

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## 参考资料

- [Reuters - OpenAI versus Anthropic: What revenue race means for their IPOs](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openai-versus-anthropic-what-revenue-race-means-their-ipos-2026-04-08/)
- [Quartz - Anthropic announces deal with Google, Broadcom](https://qz.com/anthropic-google-broadcom-tpu-compute-deal-revenue-040726)
- [MSN - Anthropic targets $30B revenue, signs TPU deal with Google and Broadcom](https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/anthropic-targets-30b-revenue-signs-tpu-deal-with-google-and-broadcom/ar-AA20jpGb)
- [Economic Times - Anthropic tops $30 billion run rate](https://m.economictimes.com/tech/artificial-intelligence/anthropic-tops-30-billion-run-rate-seals-deal-with-broadcom/articleshow/130073830.cms)
- [Bay Area Times - Anthropic run-rate tops $30B](https://www.bayareatimes.com/p/anthropic-run-rate-tops-30b-secures-multi-gw-tpu-deal-with-google-broadcom)
- [CNN - Anthropic Mythos Preview cybersecurity](https://www.cnn.com/2026/04/07/tech/anthropic-claude-mythos-preview-cybersecurity)
- [New York Times - Anthropic Claims Mythos Is a Cybersecurity Reckoning](https://www.nytimes.com/2026/04/07/technology/anthropic-claims-its-new-ai-model-mythos-is-a-cybersecurity-reckoning.html)
- [Fortune - Anthropic Claude Mythos Project Glasswing](https://fortune.com/2026/04/07/anthropic-claude-mythos-model-project-glasswing-cybersecurity/)
- [TechCrunch - Anthropic Mythos AI model preview](https://techcrunch.com/2026/04/07/anthropic-mythos-ai-model-preview-security/)
- [SecurityWeek - Anthropic unveils Claude Mythos](https://www.securityweek.com/anthropic-unveils-claude-mythos-a-cybersecurity-breakthrough-that-could-also-supercharge-attacks/)
- [Anthropic Red Team - Mythos Preview](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/)
- [CNBC - Alibaba launches data center with AI chips](https://www.cnbc.com/2026/04/08/china-alibaba-data-center-ai-chips-zhenwu.html)
- [SCMP - Alibaba launches 10,000-card computing cluster](https://www.scmp.com/tech/article/3349335/ai-race-us-intensifies-chinas-alibaba-launches-10000-card-computing-cluster)
- [Yahoo Finance - Alibaba China Telecom launch AI data center](https://finance.yahoo.com/sectors/technology/articles/alibaba-china-telecom-launch-ai-105732910.html)
- [Data Center Dynamics - Alibaba Cloud Shanghai data center](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/alibaba-cloud-pushes-ahead-with-shanghai-data-center-will-house-custom-zhenwu-chips/)
- [Reuters - Alibaba develops next-gen chip for agentic AI](https://www.reuters.com/world/asia-pacific/alibaba-develops-next-gen-chip-agentic-ai-chinese-media-says-2026-03-24/)
- [The Guardian - Tech companies cutting jobs and betting on AI](https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/06/tech-layoffs-ai-work)
- [New York Post - AI pushes 2026 tech layoffs past 50K](https://nypost.com/2026/04/02/business/ai-pushes-2026-tech-layoffs-past-50k-and-counting-employers-say/)
- [Tom's Hardware - Tech industry lays off nearly 80,000 in Q1 2026](https://www.tomshardware.com/tech-industry/tech-industry-lays-off-nearly-80-000-employees-in-the-first-quarter-of-2026-almost-50-percent-of-affected-positions-cut-due-to-ai)
- [Bloomberg - SF house prices hit record $2.15 million](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-06/san-francisco-house-prices-hit-record-2-15-million-on-ai-boom)
- [Realtor.com - SF home sale prices soar to record](https://www.realtor.com/news/trends/san-francisco-california-record-home-sale-prices-al-boom/)
- [Next Platform - Broadcom and Google benefit from Anthropic's growth](https://www.nextplatform.com/ai/2026/04/07/broadcom-and-google-benefit-mightily-from-anthropics-meteoric-growth/5214732/)
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            let webUrl = window.location.pathname;
            if (webUrl.endsWith('/index.md')) {
                webUrl = webUrl.substring(0, webUrl.length - 'index.md'.length) || '/';
            } else {
                webUrl = webUrl.replace(/.md$/, '');
            }
            const linkColor = isDark ? '#58a6ff' : '#0969da';
            const navHtml = 
                '<div style="margin-bottom: 24px; font-size: 14px; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, Segoe UI, Helvetica, Arial, sans-serif;">' +
                    '<a href="/index.md" style="color: ' + linkColor + '; text-decoration: none;">← Back to Home</a>' +
                    '<span style="margin: 0 8px; color: ' + (isDark ? '#484f58' : '#d0d7de') + ';">|</span>' +
                    '<a href="' + webUrl + '" style="color: ' + linkColor + '; text-decoration: none;">Switch to Web View</a>' +
                '</div>';

            let contentToRender = rawMarkdown;
            let frontmatterHtml = '';
            
            const fmMatch = rawMarkdown.match(/^---\s*[\r\n]+([\s\S]*?)[\r\n]+---\s*/);
            
            if (fmMatch) {
                contentToRender = rawMarkdown.substring(fmMatch[0].length);
                const yamlText = fmMatch[1];
                
                const borderColor = isDark ? '#30363d' : '#d0d7de';
                const bgColor = isDark ? '#161b22' : '#f6f8fa';
                const keyColor = isDark ? '#8b949e' : '#57606a';
                const valColor = isDark ? '#c9d1d9' : '#24292f';

                const rows = yamlText.split('\n')
                    .filter(line => line.trim() && line.includes(':'))
                    .map(line => {
                        const splitIdx = line.indexOf(':');
                        const key = line.slice(0, splitIdx).trim();
                        let val = line.slice(splitIdx + 1).trim();
                        if ((val.startsWith("'") && val.endsWith("'")) || (val.startsWith('"') && val.endsWith('"'))) {
                            val = val.slice(1, -1);
                        }
                        
                        return '<tr>' +
                            '<td style="white-space:nowrap; padding:8px 12px; color:' + keyColor + '; font-weight:600; border-bottom:1px solid ' + borderColor + '; width:1%;">' + key + '</td>' +
                            '<td style="padding:8px 12px; color:' + valColor + '; border-bottom:1px solid ' + borderColor + ';">' + val + '</td>' +
                        '</tr>';
                    }).join('');
                
                if (rows) {
                    frontmatterHtml = 
                        '<div style="margin-bottom: 32px; border:1px solid ' + borderColor + '; border-radius:6px; overflow:hidden; background-color:' + bgColor + ';">' +
                            '<table style="width:100%; border-collapse:collapse; font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,Segoe UI,Helvetica,Arial,sans-serif; font-size:13px;">' +
                                rows +
                            '</table>' +
                        '</div>';
                }
            }
            
            const renderedHtml = marked.parse(contentToRender);
            
            const wrapper = document.createElement('article');
            wrapper.className = 'markdown-body';
            wrapper.innerHTML = navHtml + frontmatterHtml + renderedHtml;
            
            document.body.innerHTML = '';
            document.body.appendChild(wrapper);
        } catch (e) {
            console.error("Markdown rendering failed", e);
        }
    });
</script>
</body>
</html>